为疲劳驾驶支招,「千里目自动驾驶」盘活3.6亿国内存量车后装市场

拼多多推广联盟 高佣联盟 时间:2020-08-28

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  新基建政策发布以来,智慧生活受到社会各界广泛关注,也将自动驾驶技术再度推上话题。千里目自动驾驶作为国内自动驾驶自研单位,正处发展风口之上。

  千里目(常州)科技有限公司(以下简称:千里目自动驾驶)在人工智能、机器人视觉技术领域积累深厚,率先将完全自动驾驶技术运用到量产辅助驾驶系统中,用AEpolit(千里目自动驾驶系统)和AESD(千里目边缘计算主机)赋能存量乘用车。

  现已成功搭建AI+深度学习的复合型团队、掌握自动驾驶全栈技术、具备完全自动驾驶能力,形成了感知、运算、决策、执行四位一体的完整技术栈,为客户提供涵盖从L2-L5级别的全等级自动驾驶解决方案。

  本文文章插图来源于千里目自动驾驶,经授权使用

  相较于博世、谷歌等自动驾驶行业头部公司,千里目自动驾驶采用两步走战略。公司创始人兼CEO姜传博向创业邦介绍:首先,千里目瞄定国内存量车场降维出击,研究开发L2-L3等级的自动驾驶辅助系统,为限定款式车型提供智能驾驶后装技术服务。随着产品装机量的不断提升,AI算法平台积累了足够的数据后,千里目将结合自主研发的视觉加高精度地图方案,推出L4和L5级的自动驾驶的解决方案,实现数据和应用的闭环发展。

  “千里目L2+超级驾驶辅助系统”作为公司的首发产品,主打行车安全,可为国内存量车辅助驾驶提供低成本的线性解决方案。该系统后装于限定款型的存量车,通过千里目自建的整车通讯网络,在CAN通讯的基础上重新搭建从千里目算力平台直达执行机构的通讯协议,实现L2级别的辅助驾驶。

  本文文章插图来源于千里目自动驾驶,经授权使用

  该辅助驾驶系统有助于降低在高速路段、城区的拥堵路段等场景下,人们疲劳驾驶时发生车祸的可能性,主要适用于C端用户,在不改变原车机构、不改变原车油路电路系统的基础上对车辆进行独立加装,并通过经销商提供专业一体化的安装服务。

  公司现已掌握存量车低成本线性化方案,对标Tesla Autopolit系统,第一代产品“超级驾驶助手工程版”已正式发布,二代“超级驾驶助手标准版”即将于2020年8月正式量产上市,此外还有更高等级的升级版,预计可在2020年年底发布面世。以上产品根据定制化功能不同,售价2-3万元人民币不等。

  本文文章插图来源于千里目自动驾驶,经授权使用

  激光雷达传感器是当前自动驾驶技术中普遍采用的一种传感设备,通过主动发射波长约900nm的波束、检测回波,来对不同波长的信号进行感知,指向性良好。但由于其波长较短、强度限制,通常只能检测100米内的物体,拼多多推广系统拼多多推广联盟微信扫码加入月赚万元,在雨雪、沙尘天气下还可能被颗粒物阻挡,且成本较高。

  千里目自动驾驶掌握以视觉为主的自动驾驶全栈技术,采用摄像头+微波雷达的融合感知来探测可见光,无需额外发射波束来等待回波。这就避免了其他主动传感器潜在的干扰问题,且因为没有发射功率的限制,能够探测的距离也比主动传感器远很多。相比激光雷达,该方案结构设计更为简洁、成本大幅降低、性价比较高,有利于产品的商业化,更易于被用户接受。

  除此之外,千里目自动驾驶也为高等级自动驾驶生态赋能,主要布局大出行和物流两大领域,通过自主研发的“千里目 AEpolit 智能驾驶系统”,为自动泊车、园区观光车、无人货物运输、车辆运营调度、远程监控等高频、刚需、可量产场景提供定制化解决方案。该平台可根据企业用户需求进行定制化组合,现已与多家行业头部客户达成合作。

  本文文章插图来源于千里目自动驾驶,经授权使用

  当前,千里目自动驾驶主要采取“ to B to C”的商业模式,通过经销商渠道将产品推向市场。姜传博向创业邦透露:“当前人们对自动驾驶的理解还处于浅层阶段,对产品可能会信任缺乏,甚至误解。我们在具体应用落地过程中,需要更多地与客户交流、进行‘体验式销售’。千里目的经销商们经过系统的培训,可以很好满足这一点。”

  自2019年11月启动经销商招募计划以来,公司广泛招募各重点地区后装市场资源丰厚的合作伙伴,现已覆盖全国100余个地级市、每个城市覆盖10个以上的下沉网点,预计到2020年年底将完成全国1000个销售网点的铺设。

  据了解,千里目自动驾驶现有员工20人左右,技术研发人员占比80%以上,团队核心研发人员兼具人工智能、大数据、系统和汽车行业基因。

  创始人&CEO姜传博系连续创业者,获中国海洋大学MBA学位,在科技、金融管理领域经验丰富;CTO吴春泽拥有十年以上研发经验,属国内自动驾驶领域早期玩家,自研AEpolit视觉算法。未来千里目自动驾驶将加大招募力度,聘请更多优秀的基础研究、技术测试人员,扩大技术人才优势。

  本文文章插图来源于千里目自动驾驶,经授权使用

编辑:创业邦

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